Роботы не понимают любовь
Images: 
Роботы не понимают любовь
Роботы не понимают любовь
Источник: BFM.Ru
Как сообщает BFM.Ru

В последние годы алгоритмы, машинный интеллект и прочие IT-решения достигают успехов на таком количестве направлений, что впору впадать в депрессию от того, что людей скоро спишут в утиль, за ненадобностью. Но вот, наконец, нашлась сфера, где роботы бессильны — по крайней мере, по мнению Psychology Today.

Например, в материале журнала описан эксперимент группы ученых из трех университетов в США, которые в 2017 году попытались с помощью машинного обучения предсказать, кто кому понравится на нескольких встречах в формате speed dating. Даже при том, что компьютеру скормили тематические опросники из 100 пунктов по каждому участнику, прогнозы машины оказались ошибочными — не распознала она пресловутую "искру". О причинах эмоциональной слепоты алгоритмов рассуждает психолог Анетта Орлова.

Анетта Орлова психолог"Ключевыми компетенциями будущего будут критическое мышление и эмоциональный интеллект. Вот робот великолепно владеет критическим мышлением. Что касается эмоционального интеллекта, тут ситуация гораздо сложнее. Безусловно, какие-то моменты можно предугадать, но при этом произойдет этот механизм, волшебство, или не произойдет, 100% предсказать невозможно, потому что у каждого человека есть большое количество собственных разных состояний. В разные моменты, в разных состояниях человек очень по-разному реагирует на противоположный пол, на объект возможной потенциальной влюбленности. Другой разговор, что машина может, грубо говоря, на 80% отсечь то, что точно не подойдет".

Проблема в том, что даже это не совсем правда — и винить тут нужно не столько машину. В 2014 году другие американские ученые спросили респондентов, какие качества для них являются deal-breaker, неприемлемыми в партнере — многие назвали политические или религиозные взгляды, курение и склонность к измене. Но когда потом участникам эксперимента сказали, что человек с тремя из заявленных deal-breaker заинтересовался ими и хочет обменяться контактами, на это согласились 74% респондентов.

В другом эксперименте 2011 года группу людей отправили на мини-свидания с подставным лицом, который или которая общалась с каждым одинаковыми стандартизованными фраз

ами. Как выяснилось, степень заинтересованности собеседником никак не зависела от заявленных изначально предпочтений, хотя они у всех были разные. Получается, что даже сами люди не способны предсказывать, кто им понравится. Что тогда требовать от роботов? Но пользу они принести могут, считает исполнительный директор сети сервисов знакомств Mamba Ярослав Сергеев.

Ярослав Сергеев исполнительный директор сети сервисов знакомств Mamba "Есть алгоритм предиктивного анализа, эти алгоритмы учатся постепенно на выдаче. Т.е. сначала ты с низкой точностью выдаешь пользователю, например, просто всех девушек его возраста где-то неподалеку от него. Потом пользователь голосует, и ты понимаешь, что ему, например, из всех девушек больше нравятся блондинки, значит ему надо с большей вероятностью блондинок показывать. Все количественным решается, т.е. если у человека есть один шанс нажать на кнопку "найдите мне идеальную пару" и вот алгоритм ему должен именно вот одного человека со 100-процентной вероятностью выбрать, то, конечно же, так это не работает. Но ты можешь ему показать 100 человек, с которыми с большей вероятностью совпадет. И как-то самостоятельно отфильтровав этих 100 человек, конечно, он может найти пару".

Заканчивает Psychology Today на высокой ноте. Во-первых, в отношениях человек начинает больше ценить те качества, которые есть у партнера, и занижать значение тех, которые отсутствуют. Во-вторых, людям свойственно идеализировать своих спутников и присваивать им достоинства, которых даже они сами в себе не видят. Наконец, с развитием отношений пары естественным образом начинают узнавать, уважать и ценить друг друга.

Все это не просто оптимистичные разглагольствования, каждое подтверждено исследованием. Поэтому, даже если алгоритмы так и не научатся находить людям идеальные отношения, ту самую единственную — или того самого единственного — можно найти и по-старинке.

Добавить BFM.ru в ваши источники новостей?

Просмотров: 121
Автор: 
Андрей Ромашков@camomilesson
Читайте также:
Обновлено Не сложилось. Журналисты сообщают о поломках складного экрана Samsung за два дня использования 18.04.2019 | 18:51 0 0
Обновлено
Не сложилось. Журналисты сообщают о поломках складного экрана Samsung за два дня использования
Обновлено в 15:49 В Samsung снова проблемы с флагманским смартфоном. Сразу несколько СМИ сообщили о неисправностях со складным экраном Galaxy Fold. Инновационный...
Глава Роскомнадзора в ответ на вопрос о возможной блокировке Facebook предложил "есть слона по частям" 17.04.2019 | 19:04 0 0
Глава Роскомнадзора в ответ на вопрос о возможной блокировке Facebook предложил "есть слона по частям"
Руководитель Роскомнадзора Александр Жаров ответил на вопрос о возможной блокировке Facebook. По его словам, у Facebook и Twitter есть девять месяцев для исполнения...
Специалисты из Университета Тель-Авива напечатали сердце из человеческих клеток 16.04.2019 | 19:15 0 0
Специалисты из Университета Тель-Авива напечатали сердце из человеческих клеток
Ученые впервые напечатали живое сердце из клеток человека. Технологию изготовления человеческого сердца с помощью 3D-печати представила лаборатория Университета Тель-...
Аналоговое ТВ, прощай! 15.04.2019 | 19:25 0 0
Аналоговое ТВ, прощай!
Москва, Московская область и еще 18 российских регионов с 15 апреля перешли на цифровое ТВ-вещание. На этот раз все прошло безболезненно. Проблемы возникли только в...
"Ошибка 2000" наконец дала о себе знать. Возможно, опять пострадает Boeing 14.04.2019 | 18:51 0 0
"Ошибка 2000" наконец дала о себе знать. Возможно, опять пострадает Boeing
Согласно сообщениям в соцсетях, по крайней мере один рейс нидерландской KLM — Boeing 777 из Амстердама в Боготу задержался из-за ошибки календаря на целых семь часов....
"Ошибка 2000" наконец дала о себе знать. Возможно, пострадает опять Boeing 13.04.2019 | 19:47 0 0
"Ошибка 2000" наконец дала о себе знать. Возможно, пострадает опять Boeing
Согласно сообщениям в соцсетях, по крайней мере один рейс нидерландской KLM — Boeing 777 из Амстердама в Боготу задержался из-за ошибки календаря на целых семь часов....
"В следующий раз получится". Израильский луноход "Берешит" разбился при посадке на Луну 12.04.2019 | 19:12 0 0
"В следующий раз получится". Израильский луноход "Берешит" разбился при посадке на Луну
Космический аппарат "Берешит" (Beresheet) израильской компании SpaceIL разбился при посадке на Луну. Об этом сообщил во время трансляции из центра управления полетом...
Ученые впервые показали изображение черной дыры 11.04.2019 | 19:06 0 0
Ученые впервые показали изображение черной дыры
Черная дыра — это область с настолько сильной гравитацией, что поглощает даже свет. Возможность существования таких дыр в начале прошлого века доказал Альберт Эйнштейн....
"Большая тройка" и ФСБ выступили против технологии eSim 08.04.2019 | 19:22 0 0
"Большая тройка" и ФСБ выступили против технологии eSim
МТС, "Мегафон" и "ВымпелКом" (бренд "Билайн") выступили против внедрения технологии eSim, позволяющей подключиться к сотовой сети без SIM-карты. Такая позиция была...
Обзор Xiaomi Mi 9: селфи, селфи, селфи! 06.04.2019 | 19:14 0 0
Обзор Xiaomi Mi 9: селфи, селфи, селфи!
Производительность, объем памяти, тип экрана, операционная система, фирменные оболочки от производителей — все это важно, когда мы принимаем решение о покупке смартфона...